基于深度学习的胃癌病理图像分类方法

针对深度卷积神经网络能够有效提取图像深层特征的能力,选择在图像分类工作中表现优异的 GoogLeNet和 AlexNet 模型对胃癌病理图像进行诊断。针对医学病理图像的特点,对 GoogLeNet 模型进行了优化,在保证诊断准确率的前提下降低了计算成本。