基于神经网络的导水裂隙带高度预测研究

为了对矿井导水裂隙带高度进行预测,通过确立样本数据基础上,确定煤层埋深、硬岩比例、煤层采高和斜长为变量,建立4-10-1三层结构的神经网络,采用Matlab软件对该模型进行训练,并选取样本数据进行预测。结果表明,神经网络预测与工程实践误差较小,对导水裂隙带预测可靠。