基于多源监测数据的道路交通流状态重构研究

交通在城市发展中起着不言而喻的重要作用,而交通治理更是交通体系中的关键一环.。如今路面交通信息的采集有多种方式,仅靠单一采集方式获取的交通数据难以满足道路交通管理日益提高的要求。于是文章通过深圳市局部道路卡口数据,建立了微分模型、道路畅通程度模型、马尔可夫预测模型对道路实际交通流进行描述以及对道路拥堵情况进行分析预测,从而能够更加精确地掌握交通流现状,并向道路交通管理部门提出了合理的建议,从而制定和采取相应的管理和调节措施。