基于遗传BP神经网络的广东省GDP预测研究

GDP是衡量一个国家经济发展的一个重要指标,对GDP的准确预测可以作为相关政府主管部门制定民生、货币等政策的参考依据。传统的BP神经网络易陷入局部最优,鉴于此结合遗传算法对BP网络的初始权值和阈值进行优化,建立基于遗传算法优化的BP神经网络预测模型。文章以1990-2018年广东省GDP数据为研究对象,通过预测结果表明广东省未来几年GDP仍将保持8.7%左右的年平均增长率。