基于因子分析和三次曲线回归模型的江西GDP预测及政策建议

基于对1999-2017年江西GDP及影响因素进行因子分析的基础上,建立了以江西GDP为被解释变量,其他影响因素为解释变量的三次曲线回归模型。运用因子分析法对影响江西GDP的主要因素进行了降维处理,消除了由于变量过多而导致的多重共线性影响,同时得到反映不同年份的综合因子值。考虑到2009年江西受全球金融危机的影响GDP增速缓慢的异常值出现,将综合因子值与时间的关系先作为一个整体研究,然后分成2个时间段分别研究,分别求出不同情况下综合因子值,并在此基础上构建了基于三次曲线回归的江西GDP预测模型。研究结果表明,以2009-2017年作为一个时间段得到的综合因子值预测的数据误差相对较小。同时,针对研究中发现影响江西GDP的各因素存在发展不均衡的问题,本文给出了具体的政策建议。