大数据下机械智能故障诊断的机遇与挑战

近年来,在信息化大数据的快速发展和应用下,机械制造及其自动化技术已经成为工业发展中的最重要的应用技术。在具体应 用过程中不可避免地会出现各种各样的障碍。传统的阻塞性诊断技术不能满足系统的实际需要。在这种情况下,智能障碍诊断技术将能够 满足系统的实际需求。它产生于历史。在详细利用过程中,施工机械会受到外界因素的影响,如振动、颠簸的温度、灰尘等,因此障碍物 的频率比较频繁。这一咨询问题将给社会和企业带来巨大的经济损失,因此必须不断完善机械设备,这对大数据下的机械制造业智能故障 检修是机遇也是挑战。