一种新型的行为定向广告标签智能提取算法

互联网行为定向广告在投放过程中有一关键技术问题,即如何给广告贴兴趣标签从而定位广告的目标受众。传统 人工方式效率低下,还存在偏差。针对这一问题,提出一种基于对广告试投放日志数据进行处理的广告标签智能提取算法, 该方法能实现自动为广告贴兴趣标签,提高行为定向广告投放效率,并用某互联网公司的真实数据验证了该方法的可行性和 高效性。