摘要
传统的电网故障诊断逻辑主要基于既定的专家规则库,对单一设备开关变位。保护动作信号,遥测数据等进行判断。对信号质 量依赖程度高,因信号质量缺陷造成判断逻辑失效导致误漏报时有发生,且对整个电网当前的运行方式缺乏整体的考虑,同时针对调度运 行中电网实时故障情况的处置辅助决策能力也不高,其智能化程度相对较低,增加了调度故障处置的难度及压力。因此,需要结合机器学 习,人工智能技术模拟电网故障诊断思维经验,对故障信号进行模糊概率判断,提高故障诊断定位的准确性,实现电网故障的在线智能诊 断,并基于事故预案的电子化处理提供故障辅助决策,提升故障警告的智能化水平,提高故障处置的效率。
