电力负荷短期预测的分析与研究

近年来,我国电力能源消耗量持续增长。由于电能难以大规模地存储,这就要求电力公司的供电与实际用电负荷同步。短期电 力负荷预测作为电力调度的重要环节之一,其结果直接影响决策部门的行为,预测偏差过大将导致能源浪费和供需失衡,提高短期电力负 荷预测的准确性和预测模型的稳定性尤为重要。基于云计算和大数据技术的负荷预测技术能够更好地适应智能电网的发展,开发适用于云 计算平台的负荷预测技术必将成为电力系统负荷预测的未来发展方向。为此,本文提出了基于云计算的智能电网短期负荷预测系统。