电力配电系统负荷大数据预报的matlab实现研究

本文采用了电系统负荷大数据预报网络来设计位于伊朗西部的 Illam 地区的短期负荷大数据预测系统。使用了一种重要的名为多 层感知器的电系统负荷大数据预报网络结构来建立短期负荷大数据预测系统。使用三年数据(2004~2006)来训练和测试了基于多层感知器 的研究成果。结果表明,这种多层感知器网络预测错误最少,被公认为是一种很好的建立短期负荷大数据预测系统的方法。