基于 Hadoop 的校车调度研究

论文提出基于 Hadoop 云设计适用于交通海量数据场景的大数据平台,设计基于 HDFS 和 HBase 分布式存储交通大数据,设计基于结构化数据和数据库接口 API 的数据接入标准,设计基于 NHbase 的预处理数据采集模块,设计基于 MapReduce 和 Hive的分布式计算模型分析交通数据。论文最后应用本校校车数据对本平台的可靠性和有效性进行实验与分析,验证本平台不仅能够很好的处理本校校车调度问题,并且能够通过扩展适应更高更大的交通数据要求。