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基于深度学习的果蔬外观缺陷智能识别方法
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摘要
本文主要介绍的是基于卷积神经网络的果蔬外观识别方法,实验的主要目的是实现缺陷的自动在线识别。研究基于物联网的果蔬外观缺陷图像库的构建方法与基于机器学习的特征自学习机制。针对目前对于物体检测算法的不足之处,本文创新性的实现了果蔬外观缺陷识别的提升效果。
作者
陶春
周振中
胡朝星
向德桢
机构地区
扬州广通电力机具有限公司
出处
《华东科技(综合)》
2020年第5期468-468,共1页
east china science & technology
关键词
深度学习
卷积神经网络
果蔬外观识别
分类号
N [自然科学总论]
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