基于DBscan算法的雷达探测问题自动分类研究

在空管自动化系统中,监视数据处理是整套系统的基础和核心,起着至关重要的作用。空管一两次雷达作为目前最主要的监视源,是监视保障的中坚力量。由于空管一两次雷达探测目标的原理和信号干扰等原因,在自动化系统的运算处理上,不可避免会出现假目标、目标分裂、矢量线漂移、航迹掉点等问题。本文从计算机方法角度,收集一定数量雷达探测目标问题的位置数据,通过聚类算法分析,快速有效地寻找出雷达问题高频率集中出现的区域。并以此为科学合理地绘制雷达信号抑制区提供参考。