结合舆论分析和谐宜居之都影响因素

为了解居民对北京是否是“和谐宜居之都”的主观感受,城市建设规划者需分析对社交网络上各种留言和评论。社交网络的留言和评论是针对生活中不同方面的,情感正负向不同,情感强烈程度不同,文章采用基于循环神经网络(LSTM)对评论打分。基于神经网络的情感分析方法需要训练模型,把词转化成向量,不同的词向量组合得到不同的句向量,给每个句子打上标签,训练得到隐藏层的权重,再输入数据,得到所有句子的情感正负向及情感强烈程度。从微博爬取2015年7月至2018年10月的留言,总体关于43个方面,如北京出行,北京医疗。考虑到居民的满意度随时间的变化而变化,文章整理了每个月所有情感分数的总和,并利用层次分析法得出不同方面对居民主观感受的影响权重,进而得到每个月居民的综合满意度。由层次分析法得到权重较大的方面即是关键因素。结合评论中因素的提及频数,可以确定在居民心中各因素的重要程度。