基于深度神经网络的干扰管理方法与仿真平台

由于现网中大量移动用户对于网络接入需求呈现指数型增长,现有的无线资源利用方式难以满足传统的宏基站部署的移动网络。通过设计新型的无线资源分配方案最大限度地提高通信系统的能源效率是一个非常重要的研究方向。为了解决现有流行迭代算法处理SP任务时运算复杂等困难,本篇文章提出尝试使用深度神经网络学习给定SP算法的输入和输出关系,以此逼近此SP算法并替代。