个性化在线学习推荐系统设计

从2020 年年初开始,在线学习由于一些原因变得十分火热,国内几大互联网巨头也应势推出自家的在线学习方案,如腾讯课题,钉钉会议,猿辅导在线等,其目的是为学习者提供便利,不受时空限制的学习方案。但是由于这些应用都是在短时间内集中井喷式出现,对于学习材料和课程设置是否符合学习者个人还存在设计不足。本文通过对网络学习技术的分类,提出了个性化的自我导向学习,基于学习者个人规范的推荐系统。研究主要结合了基于网络的学习,并为使用机器学习技术和本体论解决个性化领域的开放性问题提供了途径未来研究的建议和参考。