大数据技术下的静态软件缺陷检测方法研究

静态软件是软件的重要组成部分,对其进行缺陷检测对于保障软件发展有重要意义。本文在大数据技术下研究了静态软件的缺陷检测方法,通过数据挖掘采集静态软件内部数据,利用波形检测判断静态软件缺陷位置,实现缺陷检测。实验结果表明,大数据技术下的静态软件缺陷检测方法检测耗时短、准确率高,具有很好的检测能力。