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面向车联网数据的相关性分析方法

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摘要 车联网数据包括车辆数据、驾驶员数据、出行数据以及环境数据。分析、挖掘车联网数据之间的相关性,发现数据潜在规律,可以更好的指导业务策划以及产品决策。本文归纳总结了相关性分析常用方法,并阐述每种方法的适用范围、优缺点以及如何应用于车联网数据。
出处 《汽车世界》 2020年第12期87-87,共1页
分类号 C [社会学]
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