总装车间数字化及智能化初步探索

目前,在主流汽车厂总装车间,生产效率达到60JPH以上,节拍紧、停台压力大。提取设备数据、实现设备状态监控,通过机器学习实现智能分析、判断、预测,可降低设备故障率和设备维修人员数量。一汽-大众佛山总装一车间(以下简称“总一车间”)采用“西门子PLC+树莓派4B+Snap7协议库+Python编程语言”方案,成功实现了5处数字化场景。同时基于车间拧紧数据,应用机器学习技术,实现拧紧过程的智能监控、自动故障识别。