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基于改进统计回归方法的精准需求预测模型
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摘要
随着生产力水平的不断提高,人们物质生活水平和消费商品种类数目都也随之提高,商品市场也发生了很大的变化。划算的价格、漂亮的外观、良好的品质等因素成为零售商品的核心竞争力。如何能够最大程度的预测市场走向和零售商的销售量,使得商家的经营成本降到最低以带来最大的盈利成为了我们研究的重点,针对此问题我们先对数据进行了基本处理和时间序列整合排列,使得处理后数据能够具有优秀的信息反映功能。
作者
郑凯璐
黄英杰
机构地区
南京林业大学
华中科技大学
出处
《营销界(理论与实践)》
2020年第3期111-111,共1页
关键词
多因素交互项影响
影响权重方程
时间序列
最小二乘法
统计回归模型
分类号
F [经济管理]
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