基于改进统计回归方法的精准需求预测模型

随着生产力水平的不断提高,人们物质生活水平和消费商品种类数目都也随之提高,商品市场也发生了很大的变化。划算的价格、漂亮的外观、良好的品质等因素成为零售商品的核心竞争力。如何能够最大程度的预测市场走向和零售商的销售量,使得商家的经营成本降到最低以带来最大的盈利成为了我们研究的重点,针对此问题我们先对数据进行了基本处理和时间序列整合排列,使得处理后数据能够具有优秀的信息反映功能。