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中—美人工智能领域高被引论文的主题演化比较研究

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摘要 目的/意义:从文献计量的角度对中美人工智能领域的文献进行特征提取和网络演化分析,归纳两国研究现状和差异。方法/过程:本文以WOS数据库核心集中的高被引论文为数据源,采用SciMAT工具,绘制主题覆盖图和演化路径图对样本数据进行归类与可视化分析。[结果/结论]中美两国该领域高被引论文的发文数量显著提升、研究主题不断增多;中国高被引论文的发文在数量上略低于美国。中国在起步晚、整体研究相对落后的情况下高被引论文发文量和主题数目明显增加,影响力不断上升,中美研究整体趋同的同时,研究重点与演化路径的阶段性差异明显。
出处 《市场调查信息(综合版)》 2020年第7期291-292,共2页
基金 科技创新服务能力建设项目“北京市知识管理研究基地”(项目编号:71F1710913)。
分类号 C [社会学]
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