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基于主成分分析的上海GDP影响因素的实证研究
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摘要
本文使用多元统计中主成分分析方法,以上海市近 15 年的 GDP 与一系列社会发展指数数据为基础,对影响上海市生产总值的主要因素建立多元线性回归模型,从而拟合出较为合理的 GDP 模型,对 2003 年—2018 年间上海市经济发展的情况有进一步的了解,并挖掘出主要变量对上海市 GDP 增长的贡献状况。
作者
李秋晓
机构地区
上海对外经贸大学
出处
《经济与社会发展研究》
2020年第31期0013-0013,0031,共2页
关键词
国内生产总值
主成分分析
多元统计
R语言
分类号
C [社会学]
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经济与社会发展研究
2020年 第31期
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