基于数据挖掘的出租户识别与自动化管理策略研究

由于出租户难以准确识别,且群租、转租现象较为普遍,易产生电费纠纷、客户投诉和导致费控通知发送失败,将对供电公司 电费回收和费控策略执行工作造成较大影响。在分析出租户管理现状的基础上,提出了一种基于数据挖掘的出租户识别方法。通过分析出 租户的用电行为特征,构建了多指标判断的出租户识别模型。依托营销系统,模型可实现对出租户的自动、快速、准确识别。同时针对供 电公司目前存在的出租户管理难题,结合费控系统制定了多项针对性的自动化管理策略,可有效提高供电公司的出租户管理水平,实现不 同类型出租户的精益化管理。