基于随机平均法的分数阶时滞微分方程研究

由于现有微分方程在实际求解应用中存在计算结果精度差、时间长等问题,所以提出一种基于随机平均法的分数阶时滯微分方程求解方法。研究引入泰勒算法,计算微分方程在时滞状态下运行的.稳定性。以此作为依据,分析微分方程时滞收敛性,并采用计算随机分配的未知节点定量精度值的方式,求取方程未知节点定性值,实现对分数阶时滞微分方程的研究。此外,采用对比实验方式,验证提出求解方法在实际应用中可有效缩短求解过程的消耗时间,可满足大型分数阶数据集的计算要求,更具备实际应用价值。