基于机器学习的快递业务量影响因素分析及预测研究

为解决快递业务量预测过程中不全面、不准确等问题,文章提出了一种新的快递业务量组合预测方法。以广东省各季度快递业务量为案例,首先运用灰色关联度分析法对7个指标进行影响因素分析;其次结合极限学习机相关理论,构建针对快递业务量的组合预测模型。结果显示广东省快递业务量的主要影响因素为第三产业产值和社会消费品零售总额,同时预测检验结果表明文章提出的组合预测模型具有较高的预测精度,能够为快递企业经营决策提供更加全面合理的依据。