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基于CNN的遥感图像建筑物自动提取方法研究
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摘要
随着遥感影像数据爆发式增长,传统的遥感图像建筑物提取方法已无法满足兼顾高精度、高效率等方面的处理需求,对此本文提出在传统遥感图像处理技术基础上引入深度学习的方法,改进经典的深度卷积神经网络模型,构建出一种新的深度卷积神经网络结构。
作者
张雪钦
李略
余安祺
机构地区
吉林建筑大学
出处
《区域治理》
2020年第17期183-183,共1页
REGIONAL GOVENANCE
基金
吉林省大学生创新创业省级项目“基于深度学习的遥感图像场景分类方法研究”(项目编号:201910191090)
关键词
卷积神经网络
深度学习
遥感图像
自动提取
分类号
D [政治法律]
区域治理
2020年 第17期
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