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基于深度神经网络主题模型的城市功能区分类方法设计
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摘要
城市区域划分领域普遍应用的是聚类算法、主题模型和遥感图像识别方法,但这些方法有各自局限。本文采用深度神经网络主题模型,结合多源异构,对城市功能区的分类进行方法设计。
作者
余安祺
李略
机构地区
吉林建筑大学
出处
《区域治理》
2020年第17期195-195,共1页
REGIONAL GOVENANCE
关键词
深度神经网络
主题模型
城市功能区
遥感图像
分类号
D [政治法律]
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