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基于BP神经网络的车牌识别系统设计
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摘要
本文设计了一款基于BP神经网络的机动车车牌识别系统,系统能够对采集到的汽车照片进行自动的车牌识别,并将对应的车牌信息进行自动保存。本文的系统主要包含两大模块:车牌图像预处理模块和车牌号码识别模块。采用本文提供的两大算法模块,可以得到精确的车牌号码信息,经过实验测试,本文设计的算法在车牌号码识别方面能够达到95%以上的识别精度,可以用于实际的工作环境中。
作者
逄崇玉
机构地区
烟台大学
出处
《交通科技与管理》
2020年第6期113-115,共3页
关键词
车牌识别
图像处理
特征提取
BP神经网络识别
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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