行为聚类在电子税务局数据预处理中的应用

针对电子税务局的高并发办税引起的办税效率降低问题,本文想通过数据预处理方法对电子税务局需要的涉税数据进行提前准备,进一步地为避免数据预处理的过度资源消耗,通过行为聚类方法,根据纳税人办税行为构建不同业务下的纳税人办税行为模型,以便将不同业务下的纳税人进行行为分类,并选择合适的频次和时间进行数据预处理,以削峰填谷为目标,充分利用夜间或闲暇时间资源,对电子税务局相关业务数据分流预处理,提高各业务场景的办税效率。