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基于ID3决策树算法的大学生就业情况预测分析——以江苏大学为例
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摘要
21 世纪以来我国高校毕业生人数呈逐年增长趋势,时代进步和高等教育的发展同时带来社会对人才的需求标准提高,大学生就业形势日趋严峻,考研升学成为大热趋势。就业首选因素成为大学生普遍关注的问题。在大数据时代背景下,本文通过对江苏大学学生进行多次线上问卷、线下实地调查,并根据问卷整理所得数据进行描述性统计、灰色关联分析、决策树预测。提出基于 ID3 算法的预测模型,以便让人们更加便捷、科学地预测高校学生的就业情况。
作者
陈康慧
机构地区
江苏大学
出处
《经济与社会发展研究》
2020年第35期0272-0273,共2页
关键词
就业影响因素
决策树预测
ID3算法
灰色关联分析
分类号
C [社会学]
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经济与社会发展研究
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