基于移动终端的人脸识别系统设计

文章主要介绍了基于移动终端的人脸识别系统的设计过程,该系统应用深度学习理论知识,并且利用谷歌公司开发的开源框架TensorFLow实现人脸识别。基于移动终端的人脸识别系统借助HTML语言来调用HTML中的功能函数,从一段离线视频帧里截取人脸图像帧,用MTCNN模型进行人脸检测,再与Res-Net模型进行识别。结果表明,该系统可较好地实现人脸识别功能。