基于时间序列对新零售目标产品的精准需求预测

在人们的购物需求变得日益多元化的消费市场大背景下,个性,美观,时尚渐渐被人们看重,新型零售企业商品库存变为多品种少数量,如何合理进行库存管理成为了销售市场上一个关键性问题。在考虑层级复杂,品类繁多的历史销售数据基础上,本文采用 pandas 库的相关算法并结合 excel 的数据筛选功能对附件的数据进行提取和整合,并对节假日内各种相关因素对门店 skc 进行分析,建立了基于多元回归分析以及时间序列分析的模型,最终实现精准预测。