基于EEG的疲劳分析及对作业能力的影响

目的:研究持续工作对大脑的影响,探讨疲劳与脑电小波算法解析指数的关系及对作业能力的部分影响。方法:于民航总医院儿科进行横断面研究,以FS-14量表评估疲劳程度,以脑电测量获取脑功能指标。结果:以FS-14疲劳评分7分为临界值把儿科医护人员分为疲劳与非疲劳组,应用ROC曲线分析,线下面积AUC为0.856,cutoff值为21;FS-14评分躯体疲劳成份及脑力疲劳成份分别与反应速度及警觉度指数存在相关系数为-0.500及-0.432的显著负相关关系;下班前疲劳指数高于上班前[下班前27[19,33],上班前19[15,25],Z=-1.975,P=0.048];下班前反应速度指数低于上班前[下班前9[5,12],上班前14[10,17],Z=-2.493,P=0.013]。讨论:脑电疲劳指数与FS-14量表针对疲劳评估结果一致性较好,为疲劳评估提供了一种新的选择,并且疲劳会引起与作业能力相关的反应力与警觉性下降。