汽车整备质量预测方法研究

为了满足在整车开发前期对整备质量进行合理设定的需求,本文采取了遗传算法优化BP(back propagation)神经网络的方法对汽车的整备质量进行了预测研究,对比了BP神经网络、GABP(genetic algorithm back propagation)神经网络两种拟合方式。实验结果显示,神经网络算法适用于汽车整备质量预测工作,采用GABP神经网络对汽车整备质量预测具有更好的拟合效果。