摘要
变频器由于质量轻、效率高、装置体积小,因此被广泛运用,但由于其结构比较特殊,同时在工业系统中所起到的作用非常重要。近年来,随着人工智能、专家系统、神经网络技术和知识发现理论的发展,智能状态监测和故障诊断技术已成为故障诊断领域的研究热点。神经网络以其自学习、非线性模式识别、联想能力、容错能力和函数逼近能力等优点在故障诊断中得到了广泛的应用。如何构造和训练优化的神经网络,提高神经网络的泛化能力,是一个突出的问题。结合笔者的实践经验,本文主要探讨了神经网络技术在电梯变频器故障诊断中的应用,以供广大学者和读者朋友参考。
