基于用户社交数据的图书馆多样性阅读推荐方法

为了提高图书馆阅读服务的针对性,改善传统图书馆阅读推荐服务存在的问题,提出了一种基于用户社交数据的图书馆多样性阅读推荐方法。通过分析图书馆多样性阅读推荐服务现状与用户阅读需求,了解目前图书馆多样性阅读推荐方法存在的问题,针对问题设计一套新的推荐方法。首先引入用户社交数据,进行读者阅读需求的定位分析,计算用户社交兴趣值,根据计算结果推荐多样性主题阅读内容。经实验证明,设计方法推荐结果类别覆盖率高于传统方法,适用于图书馆多样性阅读推荐。