基于深度学习的薄板粘接质量检测

针对薄板粘接质量识别问题,利用 DBN 深度学习模型完成了粘接质量的识别过程。分析了基于 DBN 的识别模型的设计方法,给出了设计步骤,仿真结果表明,经过多次训练测试调整参数,生成深度学习网络 DBN 模型,对薄板粘接质量识别具有一定的有效性和可行性,为深度学习在粘接质量识别方面提供了可行性依据,为后续研究奠定基础。