浅析隐马尔可夫模型在车辆行驶安全性上的应用

隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model,HMM) 作为机器学习中的一种概率图模型,适用于多种模型的辨识与时间 序列上的预测,车辆在行驶过程中处于一种状态参数不断变化的时间序列中,通过 HMM 将车辆行驶状态进行分类描述,并辨识 与预测车辆的行驶状态,进而提高车辆的行驶安全性。