摘要
目前大多数加油站的油品配送采用“油站要货+人工调度”模式,主动配送比率低,人工干预多,沟通成本高,工作效率低。同时油品运营销售过程中产生了大量的业务数据,具备业务数字化基础。通过搭建云计算平台对业务数据进行分布式存储、分布式计算分析,同时基于人工智能算法构建销量预测模型,基于加油站、车辆、油库等资源构建主动配送模型,实现加油站的智能主动配送,从而降低运营成本,提高经济效益。经过实例研究分析,对比云计算模型生成的配送计划与人工方式生成的配送计划,结果基本一致,生成配送计划的效率有较大提升,说明模型可以用于实际业务。
