电力系统频率扰动后的功率缺额预测方法

近年来,我国对电能的需求不断增加,电力系统有了很大进展。电力系统发生频率扰动后将带来一定的功率缺额,而功率缺额的大小对于频率的安全、稳定和控制起到重要的指导和参考作用。本文基于自适应的功率缺额的物理计算模型,采用长短期记忆神经网络算法,提出发生频率扰动后电力系统功率缺额的预测方法。通过拓展系统的仿真测验,可以看出本文方案预测效果准确,对比传统神经网络算法有了明显的改进。