基于LM神经网络的起重机械本质安全评价方法研究

起重机械使用期间极易产生各项安全事故,而产生这一现象主要就是因为具体的运动形式和结构形式具有特殊性,将起重机械与其他机械进行对比,就能够非常明显的发现其特殊性。为了能够降低起重机产生安全事故的概率,需要着重开展起重机械本质安全管理与评价工作,将 LM 神经网络作为基础依据构建安全评价模型,使 LM 神经网络充分发挥在自主定义和学习速度方面的优势,将其与具体的安全评价工作进行全面结合,从而为后续高效安全的使用起重机械提供保障。