基于机器学习的RC桥梁病害检测方法的研究

人工判别病害有较大的工作量、达不到较高效率等问题在桥梁检测中比较常见,本研究基于RC(钢筋混凝土)桥梁初步探讨了桥梁病害检测中机器学习的应用。围绕钢筋混凝土桥梁应用桥梁病害的现有检测方法、机器学习研究进展及机器学习方法等方面展开相关探讨,结果显示,以深度学习为基础的桥梁病害检测方法可从病害图像中自动提取病害相应特征,对病害进行分类并准确定位,为病害自动化检测提供了具体应用场景,对于提高桥梁智能化养护管理水平十分积极地作用。