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电力设备状态大数据分析的研究和应用
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摘要
当前我国智能电网的发展速度越来越快,且电网规模也在不断地扩张着。需要及时且精确地了解各类电力设备实际的运行状态。大数据技术的使用可以更好地供给电力设备状态评估工作帮助,并创新故障诊断的思路。通过分析电力设备状态评估的总体需求,总结和探讨了大数据技术在电力设备状态评价、异常检测、故障预测、智能诊断等典型业务场景中应用的方法和效果,提出了研究和应用中面临的主要问题,并对相关技术的发展趋势进行了展望。
作者
邹志娜
机构地区
国网江苏省电力有限公司徐州市贾汪区供电分公司
出处
《市场周刊·理论版》
2020年第56期199-200,共2页
关键词
大数据
电力设备
状态评估
故障诊断
状态监测
分类号
F [经济管理]
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市场周刊·理论版
2020年 第56期
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