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基于人工智能技术的森林火灾监测方法研究
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摘要
为了减少森林火灾造成的损失,有必要在火灾发生初期对其进行尽可能多的火情监测,因此,提出一种基于人工智能技术的电网森林火灾监测方法研究。基于人工智能技术数据分析模型,森林火灾监测系统具体包括人机交互模块、监测模块、温度异常诊断模块和数据显示模块;在监测算法上构建了卷积神经网络模型确定森林温度异常类别的层次,并基于熵值法区分最终的温度异常属性特征。测试结果显示,提出方法的温度异常信号电流测试、电压测试过程均不存在温度异常波动,数值采样方差值能够被控制在0.01以内。
作者
王宝鹏
机构地区
视觉(中国)文化发展股份有限公司
出处
《中国科技期刊数据库 工业A》
2021年第4期430-432,共3页
关键词
森林火灾
预人工智能技术
卷积神经网络
熵值法
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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