摘要
随着新能源行业的快速发展,我国风力发电、光伏发电装机容量迅速增长,科技水平也不断提高。对当前光伏电站运维存在的效率低、成本高等问题,提出一套结合无人机与人工智能对光伏电站进行智能维护的方法。首先通过实时监控光伏阵列的运行状态和实时数据的智能分析,及时发现故障所在阵列,然后通过无人机巡航对故障所在光伏阵列进行图像采集,并利用深度学习算法对图像进行故障识别,判断发生故障的具体光伏单元及相应的故障类型,以便尽早发现隐形故障,保障电站高效安全运行,降低运维成本,提高巡检效率。为提高工作效率,降低运维成本,提高风力发电、光伏发电相应的运维水平,在能源互联网,大数据的背景下,一些智能化运维手段应运而生。
