基于机器学习的铁路工务防洪减灾监测 报警装备的研究

在铁路安全事故中自然灾害造成的影响尤为严重。随着铁路大范围开工和信息化建设,铁路限界内的安全防护需求日益增加。本文提出了铁路工务防洪减灾监测报警装备,利用机器学习技术的多种算法对铁路限界内的人员侵限、异物侵限和自然灾害进行图像智能识别和实时预警。基于机器学习的铁路工务防洪减灾监测报警装备的研制和应用能够辅助铁路工务部门维护铁路交通顺畅,同时其智能识别和实时预警功能为铁路列车的安全、高速运行提供了可靠的保障。