自动防御网络广告欺诈点击自动过滤方法研究

对自动防御网络广告欺诈点击风险进行自动过滤,能够高效解决自动防御网络广告欺诈点击的危害。对自动防御网络广告欺诈点击自动过滤方法的研究,需要构建广告欺诈点击传输模型,对广告欺诈点击时频取样,完成对广告欺诈点击的风险自动过滤。传统方法构建广告欺诈点击模型,获取广告欺诈点击的幅频,但忽略了计算广告欺诈点击的包络幅值,导致了自动防御网络广告欺诈点击的风险自动过滤效果不理想。提出基于模糊约束的广告欺诈点击自动过滤方法,构建自动防御网络广告欺诈点击传输结构模型,进行广告欺诈点击时频取样,分析时间序列,结合FIR滤波器进行时间序列抗干扰滤波处理,对滤波处理后的数据采用模糊约束方法,进行广告欺诈点击聚焦自动过滤,获得广告欺诈点击的包络幅值,实现自动防御网络广告欺诈点击的风险自动过滤。实验结果表明,该方法对广告欺诈点击的风险自动过滤准确率较高,误差较相对较低。