多源信息融合的产品画像构建研究

用户对商品的在线评论和评分等级数据,对于用户和商家可以起到数据支撑。为了有效运用,本研究提出基于Bi-LSTM模型对在线评论的情感分析,并基于ARIMA模型对评分等级做时间序列预测。实验结果表明,这两种模型可以有效并具有较高精度地完成对用户的在线评论数据和评分等级的处理,对商家营销具有一定指导价值。