高水平乒乓球运动员不同发球方式技术模型特征研究设计——基于人工神经网络模型构建

在乒乓球比赛中,运动员的发球质量尤为重要,较高质量的发球,能够为随后的进攻得分提供重要的机会。这些年来,伴随网络科技的发展以及先进统计学的引入,神经网络科技普遍应用于各种研究课题中。在集采大量样本经过多次练习的前提下,人工赋予计算机完成某个指令的功能就是人工神经网络。神经网络技术在拥有传统数学模型中能处理海量多维数据的优点的同时,还具有高度自由的非线性、泛化性等优良特性。但是,对于优秀乒乓球运动员的发球方式进行分析,并利用神经网络建立数学模型来对该运动员发球品质进行评价,最后针对其不足进行训练干预的实验设计尚不多。