城市轨道交通客流预测模型分析

近年来,地铁由于其运客量庞大、高效等优点永用的越来越广泛,人们加强了对地铁的研究。随着城市轨道交通网络系统的不断优化以及线网规模的逐渐扩大,地铁客流的时空分布特征也发生了巨大变化。根据地铁的实际运营以及现实的情况,精确预测短期客运量对提高地铁运行的效率来说至关重要。本文首先概述了客流的相关特性,然后分别对线性预测模型,非线性预测模型和基于神经网络的预测模型进行了综述。目的是为了能够更好的对客流预测提出建议。